AI驱动基金革命:公募指数增强产品收益飙升,智能选股技术成关键

公募指数增强产品的发展正受到人才储备、技术成熟度以及市场需求扩大三方面因素的共同推动。

随着人工智能技术的成熟,基金公司在投资标的上关注AI的同时,也在指数增强基金中加大AI选股技术的应用。近年来,公募指增产品的实战效果显著,市场需求持续增长。基金业内人士强调,在A股市场中,由于投资者结构以散户为主,市场对热点的追逐氛围较为浓厚,这为通过AI选股的指数增强基金提供了更大的获取超额收益空间。

指数增强产品从探索走向成熟

指数基金在A股市场的快速发展,以及市场结构性机会的持续存在,使得基于AI的指数增强基金成为市场趋势。这类基金的特点是在被动跟踪指数的同时,通过基金经理和研究员的专业判断和主观能动性,力求实现超越指数的收益。

虽然国内第一只带有“指数增强”字样的公募基金产品早在2002年就已出现,但受限于当时的AI技术成熟度和基金经理人才储备,该产品还处于早期探索阶段。2014年成为关键转折点,随着大数据的兴起和海外量化投资经验人才的回流,为指数增强基金的发展提供了新的机遇。

例如,景顺长城基金副总经理黎海威的加入,就是指数增强基金发展的一个标志性事件。他认为,在A股市场,指数增强基金通过AI选股能够更好地适应市场特点,为投资者带来更高的阿尔法收益。

投资者在选择指数增强基金时应关注产品的增强策略和投资团队理念,以期获得长期的超额收益。

公募基金对算法工程师的需求增加

当前的工程师红利为指数增强产品的发展提供了有利条件。公募基金在招聘中对算法工程师、模型工程师、量化研究员等岗位的需求凸显,反映了公募基金在指数增强产品上的积极布局。

例如,易方达基金在2024年春季招聘中就重点推出了金融科技类岗位,而汇丰晋信基金和广发基金在量化研究员岗位上也提出了较高的要求,强调对算法、数据挖掘和机器学习等领域的专业能力。

业内人士认为,随着AI技术在投资领域的应用逐渐成熟,公募基金的人才布局也在适应这一变化,更加注重算法、量化和数据挖掘等新技术和能力。

AI技术提升指数增强产品收益潜力

AI技术在过去三年的快速发展,为公募基金在指数增强产品上的布局提供了更多可能性。

鹏华基金经理苏俊杰表示,通过AI技术挖掘的股票因子效率优于人工,能够降低因子重合度,提高阿尔法效果。鹏华沪深300指数(160615)增强A基金的优异表现,证明了其量化策略的有效性。

创金合信基金在北交所市场的指数增强产品布局也体现了AI技术的重要性。通过AI赋能的指数增强策略,该基金在北证50指数的基础上实现了显著的超额收益。

和讯自选股写手

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