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DeepSeek掷出FP8骰子：一场关于效率、成本与自主可控的算力博弈
【DeepSeek掷出FP8骰子：一场关于效率、成本与自主可控的算力博弈】摩尔线程副总裁王华也在此前的分享中强调，精度替换只能部分进行，无法完全替代，精度敏感的环节仍需保留高精度计算。在精度策略的设计上，王华观察到当前行业趋势更倾向于优先扩展模型参数规模，这是因为模型训练中实际使用的精度范围仅占理论值域的一部分，造成“精度空间浪费”，而增大参数规模能有效提升模型效果。此前业界对FP8的应用尚处探索阶段，而DeepSeek已将其成功应用于模型训练，预计未来会有更多模型采用FP8精度。
【DeepSeek掷出FP8骰子：一场关于效率、成本与自主可控的算力博弈】摩尔线程副总裁王华也在此前的分享中强调，精度替换只能部分进行，无法完全替代，精度敏感的环节仍需保留高精度计算。在精度策略的设计上，王华观察到当前行业趋势更倾向于优先扩展模型参数规模，这是因为模型训练中实际使用的精度范围仅占理论值域的一部分，造成“精度空间浪费”，而增大参数规模能有效提升模型效果。此前业界对FP8的应用尚处探索阶段，而DeepSeek已将其成功应用于模型训练，预计未来会有更多模型采用FP8精度。
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